Post:#318226 Date:30.07.2011 (09:11) ... В теме речь пойдёт о планшетных ЭВМ.
Их сейчас, главным образом, покупают ради баловства: посмотреть фильм, поиграть в игры, сфотографировать, снять короткометражный фильм и полазить в интернете.
Интерес представляет техническое применение данных устройств:
1) Инженерные расчёты,
2) Обработка сигналов в текущем времени,
3) Использование в лабораториях и на производстве в комплекте со стандартным и нестандартным испытательным оборудованием,
4) Дистанционное управление исполнительными механизмами.
Во многих областях техники в не столь отдалённом будущем они с успехом заменят персональные ЭВМ и "записные книжки"(т.н. ноутбуки) благодаря малым размерам и, в то же время, высокой производительности.
Поговорим об их достоинствах и недостатках, а также об их полезном применении.
[ссылка]
CPU - Marvell Kirkwood 88F6281 @ 1.2GHz speed
Linux 2.6.3x Kernel
512MB 16bit DDR2-800 MHz
2MB SPI NOR Flash for uboot
2 GB on board micro-SD for kernel and root file system
2 x Gigabit Ethernet 10/100/1000 Mbps
2 x USB 2.0 ports (Host)
1 x eSATA 2.0 port -3Gbps SATAII
1 x SD socket for user expansion/application
WiFi 802.11 b/g [ссылка]
Впечатляет!
Да, это устройство уже можно использовать вместо ПЭВМ, тем более если можно установить полноценный Линукс со всеми его приложениями. Работать уже можно. Там действительно установлен процессор с архитектурой ARM. Но нет выхода на монитор.
Если взглянуть правде в глаза, то современные планшеты (с Андроидами), о которых речь идёт, действительно не слабее, а даже мощнее. На них вместе с Андроидом уже установлено ядро Линукса. Но как на них запустить GIMP, Inkscape, OpenOffice без потери гарантии на устройство? Хотя любопытные люди часто на это не смотрят.
В основе устройства лежит ARM-чип с тактовой частотой 700 мегагерц. Компьютер Брэбена располагает 128 мегабайтами оперативной памяти и оснащен USB-портом стандарта 2.0, HDMI-выходом для подключения к телевизору или монитору и слотом для карт SD.
Компьютер работает под управлением Ubuntu
Брэбен совместно с благотворительным фондом Raspberry Pi Foundation в течение года рассчитывают запустить компьютер в серийное производство. По предварительным подсчетам, изготовление одного устройства обойдется примерно в 15 фунтов стерлингов или 25 долларов.
Жаль, что в этой области мы всего-лишь потребители.
Меня не перестаёт мучать мысль - покупая потребительскую технику(планшетные ПК, импортные музыкальные центры, фоторамки, телевизоры, плееры, айфоны, айпэды) и прочие безделушки, мы тем самым разоряем и продаём Родину.
Все это непрактично...
Простейшая ситуация. Есть эта шняжка ARM (кстати по ссылке вверху - это SPARC) с полным фаршем и LINUX'ом на борту. И вот понадобилось удаленно управлять цифровым осцилографом а у него драйвер и софт x86 только вод винду и все. Поэтому все-таки x86 - для всего, когда хочется чего-то, но не знаешь чего (а тут похоже только такие), а ARM это для конкретного проекта и задачи...
У меня сперва задача была построить HTPC, я рассматривал варианты на основе сигнального процессора SIGMA и прочее... В конце концов взял универсальную платформу 64-битную Mini-ITX дык теперь и HTPC, и могу цифровым осцилографом управлять удаленно, а теперь ребенка играть на него отправляю... и как файловый сервер и просто запускаю задачи всякие длинные - конвертировать чего-то во что-то. У меня уже там стоит Oracle DBMS + MS-SQL Server... Так-же и тут идея возникла, и как бы в базовом варианте реальная, но на практике куча геморрою и ограничений...
тем более, что на x86 можно запустить эмулятор андроида[ссылка]
и иметь все, что имеют любители планшетника...
При этом в моем случае есть возможность СУЩЕСТВЕННО повысить мощь вычислений, относительно базового процессора.
Сейчас быстро развиваются возможности графических процессоров.
Т.е. можно в этот Mini-ITX вставить видеокарту, GeForce GT520 за 60$
у него внутри есть аж 48! шредерных процессоров, работающих на частоте 1.62 ГГц,
которые могут работать параллельно
при этом есть технология CUDA, CUDA C++. Т.е. с хостовой машины можно эти процессоры программировать непосредственно и нагружать их собственными вычислениями. При этом это ПО будет располагаться в памяти видеокарты и для своих данных использовать эту память. Обмен уже через шину PCI-E... Вот где развернуться можно. Народ взламывает пароли с помощью таких систем за неделю того, что по традиционной технологии происходит за годы...
при этом есть варианты покруче и помощнее... Более продвинутые платы уже содержат несколько ТЫСЯЧ таких GPU процессоров
берете CUDA C/C++ Compiler и вперед...
Ийехх, дождёмся когданьтьь безоговорочного отрыва вперёд. От прочих-других... ежели чубысь его не съест. [ссылка]
Ее отличие от традиционной ядерной состоит в том, что она работает не с отдельными командами, а с «предложениями», состоящими из команд.
Производительность одной клетки типового мультиклеточного процессора на частотах до 5 ГГц составляет 10 Гфлопс, соответственно, 64-клеточный кристалл будет иметь производительность 640 Гфлопс при потреблении 7,7 Вт электроэнергии. Терафлопная производительность достигается при использовании двух 64-клеточных процессоров: 1,2 Тфлопс дают 2 кристалла при общем энергопотреблении 15,4 Вт.
Существующие на сегодняшний день вычислительные модули для суперкомпьютеров при достижении терафлопной производительности могут потреблять более 1 кВт энергии.
Производительность одной клетки типового мультиклеточного процессора на частотах до 5 ГГц составляет 10 Гфлопс, соответственно, 64-клеточный кристалл будет иметь производительность 640 Гфлопс при потреблении 7,7 Вт электроэнергии. Терафлопная производительность достигается при использовании двух 64-клеточных процессоров: 1,2 Тфлопс дают 2 кристалла при общем энергопотреблении 15,4 Вт.
Где вы нашли это описание? На сайте есть среди разработок несколько более скромные (3гфлопс) описания на базе FPGA. Как он может работать на частоте до 5ГГц, если сам FPGA на такие частоты не расчитан?
Пройдусь по мультипроцессорным клоунам - распараллеливание задач зависит от математики - и эти функции не решены на сегодня для магнитных полей - гоняется всё на одном ядре - успехов взломщикам кодов - там это проходит.
Это альтернативное описание сбивчиво записано репортёрами в интервью с кем-то из участников команды. Ссылку не нашёл. Неточности допускаю.
Если сравнивать то, что представлено на сайте 3гФлопс,
то вот эта игрушка[ссылка] дает 515 гФлопс... Чуствуете разницу?
распараллеливание задач зависит от математики - и эти функции не решены на сегодня для магнитных полей - гоняется всё на одном ядре - успехов взломщикам кодов - там это проходит.
распараллеливание хорошо работает на нейросетях...
а в случае магнитных полей... Конечно вам виднее, но честно говоря не могу понять почему... Расчет каждой точки 3D пространства не зависит от расчета соседних точек... 500 ядер могут одновременно расчитывать 500 точек пространства - так сказать магнитное поле в объеме...
